高通首席技术官：持续投入与创新成就行业领先地位

 日前，在高通美国总部举办的一场活动上，高通工程执行副总裁兼首席技术官詹姆斯·汤普森（James H. Thompson）博士从技术发展的角度为到场的全球记者介绍了高通的发展史、5G发展史，以及5G是如何赋能各个领域的。

作为一个在高通工作了28年的老员工，詹姆斯介绍称其最初是CDMA技术团队的成员之一。在过去的18年间，由他负责领导QCT (半导体业务)的工程技术团队。幸运的是，詹姆斯不但见证了高通公司的发展历程，还亲身经历了移动通信技术的一次又一次迭代。

“5G变革浪潮势头之强劲令人为之惊叹”，詹姆斯介绍，比较5G与4G，4G部署的第一年有四个运营商部署网络，主要在韩国、美国和日本；此外，有三大OEM厂商提供4G终端，全球部署采用的基本上是FDD频段，且都基本一致。“4G的起步很简单，虽然最初的体验令人不甚满意，但大家从中学习了经验，到目前4G的体验已经非常好了，但5G会更好。”

詹姆斯得出这一结论并非是没有根据的，这一点从运营商的部署数量上来看就可见一斑。在过去六个月内，全球已经部署30多个5G网络。此外，5G部署相较于4G来说更加复杂，包括了FDD、TDD、毫米波、6 GHz以下频段，以及NSA和SA组网等等，有许多不同的组合，也更具灵活性。

“尽管如此，我仍然对5G进展保持乐观。” 詹姆斯表示，仅仅在韩国，过去四个月间就已经销售了200万台5G手机。他认为，原因可能在于韩国网络部署相对领先。但到了2020年，全球将有更多的5G网络部署，网络会更加稳定，覆盖范围也更广，届时发布的高端手机都将支持5G网络。对此，詹姆斯表示很兴奋：“对于高通来说，这凝结了我们多年的努力”。

谈及人工智能，詹姆斯称，高通最近10年来一直在开展AI的研发工作。但高通的关注点与工作重点不同于业界其他公司，高通主要在低功耗、由电池供电的小型终端上运行深度神经网络和深度学习，而并非云端AI。高通认为，AI很大程度上要依赖大量的数据，而这些数据则来自于网络边缘，来自于对人们所做的事情的数据采集，来自于传感器。因此，高通认为AI将在网络边缘产生更大的影响。

而对于AI来说，没有网络连接，AI就有很大的局限性。因此，高通认为5G与AI的组合是至关重要的。尽管现在的蜂窝技术就能够连接终端和云，只是终端和云之间有巨大的时延，在许多情况下，这么长的时延会让用户很难选择使用云服务。当然，云服务还面临着隐私、安全等问题，但时延无疑是阻碍用户选择云服务的最大的障碍之一。

边缘云作为分布在网络边缘侧，提供实时数据处理、分析决策的小规模云计算中心，可以让数据和运算更靠近终端，非常靠近终端的分布式云或边缘云可以确保时延在几毫秒内。边缘云可以有效降低终端耗能，为终端设备减负。而5G则可以提供更低时延的边缘云服务。至于安全和隐私问题，边缘云可以通过私有云将数据保护在端侧。5G支持的架构可以将全部数据存储在边缘云端。

詹姆斯表示，大多数用户体验过的AI绝大部分是基于云端的。用户发起请求，通过网络提交一些内容及图片，然后在云端发生的事情是：云端AI试图勾勒你的用户画像，并基于此预测用户会买什么，随即向用户做广告推销——这是当今云端AI的主要用途。而边缘云则是借助边缘侧传感器，包括摄像头、雷达等，提供视频、音频，这些传感器生成了大量数据，而无需把数据全部回传到云端，且计算和反馈仅需几毫秒。

詹姆斯认为，5G在汽车行业更有前景，因为能够极大提升道路安全性。数据显示，每年约有120万人死于道路交通事故。而5G和AI技术的结合将有望大幅减少交通事故。詹姆斯简单举例介绍了如何过前沿技术解决交通问题。

十字路口是人群聚集区域，发生危险的概率也相对较高，故对于城市交通管理而言尤其关键。在一定程度上，道路交通管理的问题就是十字路口的管理问题。“试想一下，我们可以通过大量摄像头从道路交叉口的每个角度观察交通情况。同时，在汽车上也配备有摄像头和雷达，以此获取汽车周围的道路信息，这些传感器生成了海量数据，然后通过5G分享传感器数据，实现车辆与行人或车辆彼此之间的沟通和交流。” 詹姆斯称，AI还可以对行人的行为作出预测。“总体而言，我认为汽车行业中蕴含了巨大的机遇，尤其是在交通安全方面。”

谈及移动技术，詹姆斯表示，每隔大约10年时间就会出现新一代的移动通信技术。而每一代新的技术都会带来新的应用和商业模式，随之也会带来市场的变化。从最开始是模拟语音信号，发展到数字语音时代，中间经历了漫长的发展过程。5G也是一样，5G的发展可以追溯到上个世界90年代。在20世纪90年代早期，高通汇集了一批通信行业的专家，以及很早就涉足互联网的互联网专家，致力开发CDMA（码分多址）技术。就在1993年，高通基于CDMA成功进行了无线互联网演示，集成了全IP栈，并在无线网络和IP网络之间实现了互通（interworking function）。“这是第一个演示，也是我们第一次表明，移动技术的未来发展不在于语音、而是关乎数据。”詹姆斯认为，这很好地体现了高通公司的远见。由此出现了EV-DO项目，DO是英文“数据优化”的缩写，在高通的愿景中，EV-DO应该是全IP网络，并且支持分组交换，而非电路交换。一切都应该是数据。它不仅仅面向IP优化，而且还关乎物理层。“这是DO的真正意义，也是我们所坚信的正确方向，更向业界表明了我们认为应该前进的方向。” 詹姆斯坦言，这一项目遭到了大量的质疑。高通花费了大量努力，最终把高通在DO中所做的工作成功引入到WCDMA中。正是对于坚信方向的坚持，让高通在随后到来的数据时代中占据了领先地位。

长久以来，高通一直致力与拓展移动技术的全新特性，比如基于空中接口的LTE 直接近距离服务。高通从2007年开始研究这项技术，到2013年，在世界移动通信大会（MWC）上高通成功演示了LTE-Direct端到端方案。这是一项正式发布并且已被纳入到标准的技术，不仅催生了车对车、车对基础设施的蜂窝车联网(C-V2X)技术，同时也为5G与AI技术应用奠定基础。

“我在这里想要强调的是，我们一直极具前瞻性，我们的基础研究工作总是领先业界多年。” 詹姆斯称，“这些前瞻性研究有的取得成功，有的最终失败，有的则是演进成其他重要技术。”

高通所做的技术研发、演示、系统原型设计和开发的产品有很多。正是经过30年不懈的创新，高通才发展到今天。谈及在无线通信领域一直保持领先的原因，詹姆斯认为是“持续地投入大量时间”，以及“有专注于无线研究的研究团队在孜孜不倦的工作”。

高通是一个涉及了软件和硬件的公司，这样的研发模式很大程度降低了硬件产品的风险。“从基础技术开始研发，使我们能够充分了解系统的灵活性在哪里、我们需要在哪个环节加入什么程序和功能，这样我们就能够比其他人更早地想出办法。”詹姆斯坦言，这就是高通在无线通信领域成功的秘诀。